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2019-10-24 02:43 来源:今视网

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  常修为政之德,就是要通过把讲法治和讲德治紧密结合,把自律和他律紧密结合,树立良好道德风尚,以良好的党风、政风引领社风、民风,引导全社会积极培育和践行社会主义核心价值观。”杨旭辉表示。

张宏军不服,提起诉讼。凡涉及村里重大事项的处置,要充分尊重村民的意愿和诉求,把协商民主挺在前头,坚决杜绝干部独断专行的作风;要讲究方式方法和工作技巧,站在百姓的角度换位思考想问题,带着感情和诚意与群众商量;调解矛盾纠纷需有耐心,不可简单粗暴,要学会倾听、理解,做好协调、沟通,设身处地从群众心理出发,通过协商民主找出问题症结所在,认真加以分析,细心进行疏导。

  尽管现在的交通信息手段越来越发达,获取信息的渠道越来越多,但这都不能代替亲力亲为的调查研究。管好自己的生活圈、交往圈、娱乐圈,无论何种情况下都始终做到不放纵、不越轨、不逾矩。

    新华社北京3月22日电(记者李忠发)国家主席习近平22日在人民大会堂同喀麦隆总统比亚举行会谈。四是在组织保障方面,要求健全殡葬工作领导体制和工作机制,进一步明确和细化相关部门职责分工,推动各部门在殡葬工作中履职尽责、形成合力。

这其中,有相当一部分的信访案(事)件,若能在源头及时加以化解,是可以避免发生的。

  三是在殡葬管理方面,管理对象更加明确,从《殡葬管理条例》侧重对设施的管理转变为对殡葬服务机构的管理;规范内容更加聚焦,着重针对公办机构与社会资本合作出现的新情况新问题,提出建立奖励补贴、违约赔偿和退出机制;监管事项更有针对性,围绕一些地方墓位价格高、丧葬用品和中介服务市场混乱等问题,提出解决措施和办法。

  网友:网友关键是一把手是否真正重视网友:走过路过关键看行动、根本在担当,决不能只重业务不抓党风、只看发展指标不抓惩治腐败。《指导意见》的主要内容体现在以下四个方面:一是在殡葬改革方面,强调协同推进火葬土葬改革,分类明确改革要求和工作侧重点;强调把推行节地生态安葬作为深化改革着力点,明确安葬形式、设施规划建设、土地循环利用等方面要求;强调深化丧俗改革,传承发展优秀殡葬文化,发挥基层群众自治组织作用,培育现代殡葬新理念新风尚。

    张德江从5个方面总结了五年工作的主要体会。

  书信、诗词、成语中蕴藏着中国文化与历史的密码,值得花心思开掘。领导干部要坚守正道、弘扬正气,坚持以信念、人格、实干立身;要襟怀坦白、光明磊落,对上对下讲真话、实话;要坚持原则、恪守规矩,严格按党纪国法办事;要严肃纲纪、疾恶如仇,对一切不正之风敢于亮剑;要艰苦奋斗、清正廉洁,正确行使权力,在各种诱惑面前经得起考验。

  守公德,就是要强化宗旨意识,全心全意为人民服务,恪守立党为公、执政为民理念,自觉践行人民对美好生活的向往就是我们的奋斗目标的承诺,做到心底无私天地宽。

  在空天海洋、信息网络、生命科学、核技术等关系未来的核心领域强化军民融合发展,再培育一批战略性新兴产业。

  在具体工作中,无论决策部署,还是推进工作,都要牢记党的宗旨,坚持民生导向,把维护群众利益、改善群众生活作为工作的出发点和落脚点,先行保障民生投入、先行安排民生项目、先行解决民生问题,把精力和资金更多地用在为群众办实事上,认真抓好各项民生工程和民生政策的落实,在发展教育、促进就业、增加群众收入、推动脱贫致富、保障困难群体基本生活等方面制定和实施更多的举措,想方设法把群众对美好生活的向往变成现实,一年更比一年好。  民进中央、农工党中央、九三学社中央表示,将充分发挥各自界别特色和优势,深入开展调研,积极建言献策,为夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利、实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献智慧和力量。

  

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明大德就是要坚持理想信念和党性原则。

叶 青

2019-10-2408:50  来源:科技日报
 
原标题:无人工厂不是AI的终极目标,效率才是

“虽然中国经济渐渐从制造和产能扩张驱动转化到了科技驱动,但很多企业依然觉得大数据、人工智能这些技术距离他们很远,真正对工业互联网进行探索的企业仍是少数派,但会有越来越多的企业加入到这个行列中来,从企业的业务核心入手,着力解决企业所面临的痛点问题。”近日,中欧国际工商学院终身荣誉教授许小年分享了他对传统制造业如何运用人工智能来提高效率的思考。

为大数据而生,也以大数据为前提

最近,许小年跑了不少企业,特别是中国的传统制造业。他发现,消费互联网的巅峰期已经过去,但并不意味着互联网时代接近尾声。“在消费互联网的下一波浪潮中,工业互联网、2B互联网方兴未艾,互联网逐渐演化发展成为物联网。”他说,由于物联网产生的数据比消费互联网高出很多量级,这就使得人工智能成为一项必须的技术,否则就无法处理物联网时代的海量数据。

“人工智能是为大数据而生,也以大数据为前提。”许小年指出,“对于很多传统企业来说,当务之急不是人工智能立竿见影的直接应用,而是数字化和物联网的基本建设。认为去买一项AI技术、收购一个AI团队就能解决企业痛点问题,这是不切实际的想法。”

他特别强调,不要以为数字化、人工智能的目标就是无人工厂,无人工厂并不是我们追求的目标,效率才是最终结果。

大数据、人工智能、数据智能如何真正赋能产业,改变行业呢?

联想集团高级副总裁贺志强说,从2016年开始,联想将数据智能、产业互联网的理念服务推广到所有行业中,首先选择了汽车行业。在一家车厂里,通过人工智能识别每一个车辆的螺丝松紧度是不是一致,从而提升质量稳定性。“数据智能虽然是一个艰难的过程,但是这种改造一旦完成,企业就会诞生无穷无尽的力量。”

下一步最大挑战是机器决策

虽然人工智能在加速企业数字化进程方面还处于探索阶段,但这并不妨碍人工智能渗透到我们生活的方方面面。业内专家认为,在智慧零售、智慧医疗等领域,人工智能已进入比较成熟的应用模式。

人工智能如何助力智慧城市建设?上个月,“AI智慧车站”广州地铁21号线天河智慧城示范站正式落成。据悉,这是全球首个基于智能车站理念设计并投入运营的智慧地铁示范站。

“自主研发、基于工业互联网的智慧地铁大平台为地铁装上‘大脑’。” 新加坡国家工程院院士、佳都科技副总裁兼全球智能技术研究院院长李德紘表示,以智慧地铁大平台为依托,大量运用计算机视觉、生物识别等技术全面提升车站的数据感知能力,实现车站运营的实时监测。并且所有数据可实时传送给地铁的“大脑”,进行智能分析,有效提升车站信息化水平,降低运营成本。

佳都科技董事长刘伟透露,“城市交通大脑”,继落地安徽的合肥、宣城之后,今年将在上海、广州布局,通过AI赋能城市交通以探索破解“大城市病”。

不过,众多专家也坦言,人工智能技术也面临着很多挑战,诸如如何更好整合生态资源、如何更好落地,这些都是整个行业急需攻克的难题。

“我给大家泼一下冷水。”伦敦大学学院计算机系教授汪军直言,“现在的人工智能和应用,其实不是真正意义上的人工智能,而是机器学习。我们把它概括为模式识别,指的是通过神经网络把大量数据映射到我们的知识里,比如说有很多图像,识别出里面是不是有某个特定的人脸。”

“其实有很多其他应用,不光是模式识别,更重要的是通过获得这个知识,再把决策反馈到机器里,形成一个循环。因此,下一步人工智能的方向就是让机器能够做决策,完成从数据到知识,再反馈到数据的整个循环过程。”他认为,“人工智能接下来最大的挑战是机器决策,强化学习提供了非常好的指导方法,但必须借助神经科学、脑科学的研究,才能真正形成一个人工智能的系统。”

(责编:林露、吕骞)